[AWS/Docker] 실전 클라우드 서버 구축 올인원 패키지 Online / 패스트캠퍼스 챌린지 30일차

이전 포스팅에서는 AWS EC2, S3, CloudFront, RDS에 대해 복습을 진행했다.

 

이번 포스팅에서는 DynamoDB, Lambda에 대해서 복습을 진행할것이다.

 

AWS DynamoDB

DynamoDB는 NoSQL 데이터베이스 서비스로서 Key-Value 형태로 이루어져 있다.

데이터 규모에 관계없이 데이터를 저장, 검색하고, 대량의 트래픽이라도 처리할 수 있는 데이터베이스 테이블을 생성할 수 있다.

 

구성

• 테이블 : 데이터의 집합으로써, RDS의 테이블과 의미상으론 동일하다.
• 항목 : 기본적인 데이터 요소로서 더 이상 나뉠 수가 없는 것으로 RDS의 Column과 유사하다.
• 속성 :  고유하게 식별할 수 있는 속성들의 집합이다.

테이블 생성

파티션 키만 지정하여 테이블을 생성해보겠다.테이블 이름과 파티션 키를 입력한 후 테이블을 생성한다.파티션 키는 고유한 값으로 중복될 수 없다.

 

항목 생성

우측 항목 생성 버튼을 클릭해서 값을 하나 넣는다.

이전에 생성한 값과 동일한 값을 넣어보면 삽입 에러가 발생한것을 확인할 수 있다. 파티션 키는 고유한 값이여야 하기 때문이다.

 

AWS Lambda

실제 서버 및 런타임 관리 없이 코드를 실행할 수 있는 서버리스 컴퓨팅 서비스이다.

실제 동작할 코드, 라이브러리만 있으면 함수를 생성할 수 있으며, AWS S3, SNS 등 여러 서비스와 통합할 수 있다.

 

아래 그림은 클라이언트가 API Gateway의 엔드포인트에 요청을 하면 API Gateway가 Lambda함수를 호출해서 

DynamoDB에 요청을 하는 예제 이다. 이처럼 Lambda를 만들어 구축 한다면 서버의 제한 없이 코드 로직에 집중할 수 있을 것이다.

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AWS의 여러 제품군들을 복습을 통해 살펴보았다. 

실무에서는 국내 클라우드 업체를 사용중이라 접할 기회가 없었는데 강의를 통해 개념을 잡을 수 있었다.

각 제품군들을 심층적으로는 살펴보지 못해서 사이드 프로젝트 진행하면서 적용해볼 예정이다.

 

 

 

 

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성되었습니다.

-> https://bit.ly/37BpXiC